AI Estimation

ข้อมูลที่เรียนรู้

ข้อมูลงานเก่าทั้งหมดที่ระบบใช้จริง — ทั้งจากไฟล์ลูกค้า 12 ไฟล์ + 2 PDF และที่ train เพิ่มผ่านหน้าเว็บ

Vector search — embedding ทำงานจริง

พิมพ์ชื่อรายการอะไรก็ได้ — ระบบหา 5 รายการที่ความหมายใกล้สุดจากงานที่เคยทำ พร้อมคะแนนความคล้าย (0–1)

Embedding map — 0 รายการ (PCA 3D · ลากหมุน / scroll ซูม / ชี้ดูรายละเอียด)

ทุกรายการเป็นจุดบนแผนที่ 3 มิติ — จุดใกล้กัน = ความหมายคล้ายกัน · สีตามหมวด · ลากหมุน / ชี้จุดดูรายละเอียด

กำลังโหลดแผนที่…

ไฟล์ต้นทาง (0 ไฟล์)

แต่ละไฟล์ให้ข้อมูลกี่รายการ — คอลัมน์ ‘ที่มา’ ในตารางด้านล่างอ้างถึงไฟล์เหล่านี้

ไฟล์BUรายการ
Templates (0)

ระบบจัดงานที่เคยทำเป็น 6 ประเภท แล้วจำว่าแต่ละประเภทมีหมวดอะไร ราคาเท่าไหร่ — เวลารับ brief ใหม่จะเลือกประเภทที่ตรง แล้ว scale ราคาตามงบ

ประเภทชื่องานที่เรียนขนาดงาน median
Price bands (top 20)

ช่วงราคาปกติของแต่ละหมวดย่อย จากราคาจริงที่เคยทำ — ถ้าราคาใหม่หลุดช่วงนี้มาก ระบบจะเตือนในหน้าวิเคราะห์

หมวดย่อยnp25medianp75
Line items ทั้งหมด

รายการดิบทั้งหมดที่สกัดจากไฟล์ พร้อมหมวดที่ระบบจัดให้ — ยิ่งเพิ่มงานใหม่ (หน้าเพิ่มข้อมูล) ระบบยิ่งแม่น

รายการหมวดหลักหมวดย่อยราคาactualjobที่มา